Google એ લૉન્ચ કર્યા નવા AI મૉડલ્સ: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite અને 3.5 Flash Cyber

તાજેતરમાં જ, Google એ મોટા પાયે AI એજન્ટ્સ બનાવવા માટે કાર્યક્ષમતા, ઓછી લેટન્સી (latency) અને વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરતા તેમના નવા Gemini મૉડલ્સની જાહેરાત કરી છે.

પ્રોડક્શન AI એજન્ટ્સ બનાવતા ડેવલપર્સ અને ગ્રાહકોને હંમેશા ઉચ્ચ ટોકન કાર્યક્ષમતા, ઓછી લેટન્સી અને વધુ વિશ્વસનીય પર્ફોર્મન્સની જરૂર હોય છે. Google ની મૉડલ્સની Flash સિરીઝ એજન્ટિક વર્કફ્લોને સ્કેલ કરવા માટે કાર્યક્ષમતા અને ગુણવત્તા વચ્ચે શ્રેષ્ઠ સંતુલન પૂરું પાડવા માટે બનાવવામાં આવી છે. Gemini 3.5 Flash પર આધારિત, Google એ નવા Gemini મૉડલ્સ માર્કેટમાં રજૂ કર્યા છે:

• 3.6 Flash: આ એક વર્કહોર્સ (workhorse) મૉડલ છે જે બહેતર કોડિંગ, નોલેજ વર્ક અને મલ્ટિમોડલ પર્ફોર્મન્સ પ્રદાન કરે છે. આર્ટિફિશિયલ એનાલિસિસ ઇન્ડેક્સ અનુસાર, તે 3.5 Flash ની સરખામણીમાં આઉટપુટ ટોકન વપરાશમાં 17% ઘટાડો કરે છે, અને Datacurve દ્વારા DeepSWE જેવા કેટલાક બેન્ચમાર્કમાં, 65% સુધીનો ઘટાડો જોવા મળ્યો છે. આ બધું આઉટપુટ ટોકન દીઠ પહેલા કરતા ઓછા ખર્ચે ઉપલબ્ધ છે.
• 3.5 Flash-Lite: આ Google નું સૌથી ઝડપી અને સૌથી વધુ ખર્ચ-અસરકારક 3.5-ક્લાસ મૉડલ છે, જે આર્ટિફિશિયલ એનાલિસિસ ઇન્ડેક્સ અનુસાર પ્રતિ સેકન્ડ 350 આઉટપુટ ટોકન્સ પ્રદાન કરે છે. તે એજન્ટિક વર્કફ્લોમાં અગાઉની Flash-Lite પેઢીઓ કરતા નોંધપાત્ર રીતે સારું પ્રદર્શન કરે છે.
• 3.5 Flash Cyber (CodeMender માં): સફળ સાયબર સિક્યોરિટી એપ્લિકેશન્સ માટે એજન્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે મૉડલનું કાળજીપૂર્વક સંચાલન જરૂરી છે. Google એ તેમના CodeMender કોડ સિક્યોરિટી એજન્ટ સાથે જોડાયેલ નવા, અત્યંત કાર્યક્ષમ, વિશિષ્ટ સાયબર-કેન્દ્રિત મૉડલનું સંયોજન રજૂ કર્યું છે જે ફ્રન્ટિયર પર ઉત્તમ પર્ફોર્મન્સ આપે છે.

આજની જાહેરાતો ઉપરાંત, Gemini 3.5 Pro હાલમાં ભાગીદારો સાથે ટેસ્ટિંગમાં છે અને તે તૈયાર થતાં જ Google તેને વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ બનાવવાની યોજના ધરાવે છે. આ સાથે જ, તેમની ટીમ પહેલેથી જ આગામી પેઢીના મૉડલ્સ બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે. Google એ Gemini 4 માટે અત્યાર સુધીનું સૌથી મહત્વાકાંક્ષી પ્રી-ટ્રેનિંગ રન પણ શરૂ કરી દીધું છે.

---

3.6 Flash: 3.5 Flash કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ અને ઉચ્ચ ગુણવત્તા

Gemini 3.6 Flash સીધા ડેવલપર અને ગ્રાહકના પ્રતિસાદ પર આધારિત છે. 3.6 Flash માત્ર કોડિંગ અને નોલેજ વર્કમાં જ સુધારો નથી કરતું, પરંતુ તે ટોકન કાર્યક્ષમતામાં પણ નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આર્ટિફિશિયલ એનાલિસિસ ઇન્ડેક્સ પર, 3.6 Flash ને 3.5 Flash કરતા 17% ઓછા આઉટપુટ ટોકન્સનો વપરાશ કરતું જોવા મળ્યું છે. તે મલ્ટિ-સ્ટેપ વર્કફ્લો પૂર્ણ કરવા માટે ઓછા રિઝનિંગ સ્ટેપ્સ અને ટૂલ કૉલ્સ લે છે.

આ ઉન્નત કાર્યક્ષમતા 3.5 Flash કરતા ઓછી કિંમત સાથે જોડાયેલી છે. $1.50/1M ઇનપુટ ટોકન્સ અને $7.50/1M આઉટપુટ ટોકન્સના ભાવે, 3.6 Flash એજન્ટિક ટાસ્ક દીઠ એકંદર ખર્ચ ઘટાડે છે, જેનાથી એજન્ટ્સ બનાવવા અને ચલાવવા વધુ આર્થિક બને છે.

વધુ કાર્યક્ષમ હોવા છતાં, 3.6 Flash વિવિધ ઉપયોગોમાં 3.5 Flash ની સરખામણીમાં પ્રદર્શનમાં વધારો જુએ છે:

• 3.6 Flash ઓછા અનિચ્છનીય કોડ એડિટ્સ અને ઘટાડેલા એક્ઝિક્યુશન લૂપ્સ સાથે ઉચ્ચ સચોટતા પ્રદાન કરે છે, જેમ કે DeepSWE (49% vs. 37%) માં જોવા મળે છે. સાથે જ તે MLE Bench (63.9% vs. 49.7%) માં જોયા મુજબ ML રિસર્ચમાં નોંધપાત્ર સુધારો દર્શાવે છે.
• તેમાં કમ્પ્યુટરના ઉપયોગની ક્ષમતાઓમાં સુધારો થયો છે જે OSWorld-Verified (83.0% vs. 78.4%) માં જોવા મળે છે. કમ્પ્યુટર યુઝ (Computer use) હવે Gemini API અને Gemini Enterprise દ્વારા બિલ્ટ-ઇન ક્લાયન્ટ સાઇડ ટૂલ છે.
• તે નોલેજ વર્કમાં 3.5 Flash કરતા વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે, જે GDPval-AA v2 (1421 vs. 1349) જેવા બેન્ચમાર્ક દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યું છે. દસ્તાવેજ પાર્સિંગ, ચાર્ટ અને ડેટા વિશ્લેષણ, અને રિપોર્ટ ડ્રાફ્ટિંગ જેવા મલ્ટિમોડલ કાર્યોમાં તે ખાસ કરીને સક્ષમ જણાયું છે.

સુરક્ષા સાથે નિર્મિત (Built with safety)

3.6 Flash રાસાયણિક, જૈવિક, રેડિયોલોજિકલ અને ન્યુક્લિયર (CBRN) અને સાયબર હુમલાના દુરુપયોગના ડોમેન્સમાં ઉન્નત ફ્રન્ટિયર સેફ્ટી સુરક્ષા સાથે આવે છે. આ સેફગાર્ડ્સ મૉડલને જેલબ્રેક્સ (jailbreaks) સામે નોંધપાત્ર રીતે વધુ સુરક્ષિત બનાવે છે. તે જ સમયે, મૉડલને ફાયદાકારક ઉપયોગો માટેના ઇનકાર (refusals) ને ઓછા કરવા માટે ખાસ તાલીમ આપવામાં આવી છે.

---

3.5 Flash-Lite: એજન્ટિક વર્કફ્લોને સ્કેલ કરવા માટે તૈયાર

Flash સિવાય, Google એ Gemini 3.5 Flash-Lite પણ રિલીઝ કર્યું છે, જે ઓછા લેટન્સીવાળા કાર્યો અને ડેવલપર્સના વર્કફ્લો માટે જ્યાં હાઇ થ્રુપુટ (throughput) નિર્ણાયક છે, જેમ કે એજન્ટિક સર્ચ અને દસ્તાવેજ પ્રોસેસિંગ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

3.5 Flash-Lite એ 3.5 સિરીઝમાં સૌથી ઝડપી મૉડલ છે. આર્ટિફિશિયલ એનાલિસિસ મુજબ, તે 350 આઉટપુટ ટોકન્સ/સેકન્ડની ઝડપે ચાલે છે. $0.3/1M ઇનપુટ ટોકન્સ અને $2.5/1M આઉટપુટ ટોકન્સની કિંમતે અને 3.1 Flash-Lite કરતાં નોંધપાત્ર રીતે સારી ગુણવત્તા સાથે, તે ઉચ્ચ વોલ્યુમ પ્રોડક્શન ટ્રાફિક ચલાવતા ડેવલપર્સ અને ગ્રાહકો માટે મજબૂત પ્રાઇસ-ટુ-પર્ફોર્મન્સ રેશિયો આપે છે.

3.5 Flash-Lite એજન્ટિક સિસ્ટમ્સ માટે કાર્યક્ષમ સ્કેલિંગ સક્ષમ કરે છે. તે કોડિંગ અને એજન્ટિક કાર્યોમાં નોંધપાત્ર સુધારો લાવે છે જેમ કે Terminal-Bench 2.1 (54% vs 31%) માં જોવા મળે છે, લાંબા સંદર્ભમાં (long context) GDM-MRCR v2 (72.2% vs. 60.1%) અને રીઅલ-વર્લ્ડ ટાસ્ક એક્ઝિક્યુશનમાં GDPval-AA v2 (1140 vs. 642).

વાસ્તવમાં, ઘણા એજન્ટિક અને કોડિંગ મૂલ્યાંકનો પર, 3.5 Flash-Lite એ 3 Flash ને પણ પાછળ છોડી દીધું છે, જેમાં SWE-Bench Pro (54.2% vs. 49.6%) અને OSWorld-Verified (74.0% vs. 65.1%) નો સમાવેશ થાય છે.

---

CodeMender માં 3.5 Flash Cyber: નબળાઈઓને કાર્યક્ષમ રીતે શોધવી અને ઠીક કરવી

હાલની સિસ્ટમો તેને ઠીક કરી શકે તેના કરતાં વધુ ઝડપથી AI મૉડલ્સ સુરક્ષા નબળાઈઓ (vulnerabilities) શોધવામાં સક્ષમ બન્યા છે. આ વધતા જોખમનો સામનો કરવા માટે સોફ્ટવેરને સુરક્ષિત કરવાના એવા અભિગમની જરૂર છે જે અત્યંત સક્ષમ અને કાર્યક્ષમ હોય.

મોટા મૉડલ્સ કરતા ઓછા ભાવે (પ્રતિ ટોકન) સાયબર સિક્યોરિટીની નબળાઈઓ શોધવા અને સુધારવા માટે Gemini 3.5 Flash Cyber ને 3.5 Flash ની ઉપર બનાવી ફાઇન-ટ્યુન કરવામાં આવ્યું છે. CodeMender ની અંદર, જે એક સંયુક્ત રિપોર્ટ તૈયાર કરવા માટે એકસાથે કામ કરતા બહુવિધ 3.5 Flash Cyber એજન્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે, 3.5 Flash Cyber લોકપ્રિય બેન્ચમાર્ક CyberGym પર ઉત્તમ પ્રદર્શન આપે છે.

આ ટેક્નોલોજીના દ્વિ-ઉપયોગ (dual-use) ના સ્વરૂપને ધ્યાનમાં રાખીને, Google એ 3.5 Flash Cyber ની જમાવટ માટે હેતુપૂર્વકનો અભિગમ અપનાવ્યો છે. આ મૉડલ મર્યાદિત-ઍક્સેસ પાઇલટ પ્રોગ્રામના ભાગરૂપે ટૂંક સમયમાં CodeMender મારફતે માત્ર સરકારો અને વિશ્વસનીય ભાગીદારો માટે જ ઉપલબ્ધ રહેશે. આનાથી ફ્રન્ટલાઇન ડિફેન્ડર્સને નિર્ણાયક નબળાઈઓનો દુરુપયોગ થાય તે પહેલાં તેને શોધવા અને ઠીક કરવામાં મદદ મળશે.

---

3.6 Flash અને 3.5 Flash-Lite નો ઉપયોગ કેવી રીતે શરૂ કરવો?

Google દ્વારા 3.6 Flash અને 3.5 Flash-Lite અત્યારે જ ઉપલબ્ધ કરાવી દેવામાં આવ્યા છે:

• ડેવલપર્સ માટે: Google AI Studio અને Android Studio મારફતે Gemini API માં. 3.6 Flash Google Antigravity માં પણ ઉપલબ્ધ છે.
• એન્ટરપ્રાઇઝ માટે: Gemini Enterprise Agent Platform માં. 3.6 Flash, Gemini Enterprise એપ્લિકેશનમાં પણ ઉપલબ્ધ છે.
• સામાન્ય યુઝર્સ માટે: Gemini ઍપ દ્વારા. 3.5 Flash-Lite Google Search માં પણ રોલ આઉટ થઈ રહ્યું છે.