લાઇવ મોક ટેસ્ટ & રેન્કિંગ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ બેઝિક્સ મોક ટેસ્ટ આપવા તૈયાર છો? ૧૦ પ્રશ્નોની લાઈવ ટેસ્ટ આપો, તુરંત સ્કોરકાર્ડ મેળવો અને તમારા મિત્રો સાથે લીડરબોર્ડમાં સ્પર્ધા કરો.
1
નીચેનામાંથી કયું વાક્ય આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નું શ્રેષ્ઠ વર્ણન કરે છે? જવાબ જુઓ A આંકડાકીય મોડેલિંગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ગણિતની એક શાખા. B મશીન અથવા કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ દ્વારા માનવ બુદ્ધિ પ્રક્રિયાઓનું અનુકરણ (simulation). C રોબોટ્સ બનાવવા માટે વપરાતી એક ખાસ પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ. D રિલેશનલ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (RDBMS) નો એક પ્રકાર.
2
નેરો AI (Narrow / Weak AI) અને જનરલ AI (General AI / AGI) વચ્ચેનો મુખ્ય તફાવત શો છે? જવાબ જુઓ A Narrow AI ન્યુરલ નેટવર્ક્સ વાપરે છે; General AI ડિસિઝન ટ્રી વાપરે છે. B Narrow AI ચોક્કસ નિયત કાર્ય કરવા માટે બનેલું છે; General AI માનવની જેમ કોઈપણ બૌદ્ધિક કાર્ય કરી શકે છે. C General AI આજે વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ છે; Narrow AI હજી ફક્ત એક થિયરી છે. D Narrow AI માત્ર ટેક્સ્ટ પ્રોસેસ કરે છે; General AI માત્ર રોબોટિક્સમાં વપરાય છે.
3
ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ (Turing Test) શું છે અને તેનો પ્રાથમિક હેતુ શો છે? જવાબ જુઓ A AI મોડેલની મેમરી સ્પીડ અને પ્રોસેસિંગ પાવર માપવા માટેનો બેન્ચમાર્ક ટેસ્ટ. B મશીન માનવ સમાન બુદ્ધિશાળી વર્તન દર્શાવી શકે છે કે નહીં તે ચકાસવાની પ્રક્રિયા. C સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ મોડેલની એક્યુરેસી ચકાસવા માટેની ગાણિતિક પદ્ધતિ. D કમ્પ્યુટર વાયરસ અને માલવેર ડિટેક્ટ કરવા માટેની સિક્યુરિટી ટેસ્ટ.
4
AI માં એક ઇન્ટેલિજન્ટ એજન્ટ (Intelligent Agent) ના ત્રણ મુખ્ય ઘટકો કયા છે? જવાબ જુઓ A સેન્સર્સ (Sensors), એક્ટ્યુએટર્સ (Actuators) અને એન્વાયર્નમેન્ટ / કંટ્રોલર. B CPU, GPU અને હાર્ડ ડ્રાઇવ મેમરી. C HTML, CSS અને JavaScript. D સુપરવાઇઝર, લેબલર અને ડેટાબેઝ સર્વર.
5
અનવેઇટેડ ગ્રાફમાં સૌથી ટૂંકો રસ્તો (Shortest Path) શોધવાની સંપૂર્ણ ખાતરી કયો અનઇન્ફોર્મ્ડ સર્ચ અલ્ગોરિધમ આપે છે? જવાબ જુઓ A બ્રેડ્થ-ફર્સ્ટ સર્ચ (Breadth-First Search - BFS) B ડેપ્થ-ફર્સ્ટ સર્ચ (Depth-First Search - DFS) C ડેપ્થ-લિમિટેડ સર્ચ (Depth-Limited Search) D રેન્ડમ વોક સર્ચ (Random Walk Search)
6
ઇન્ફોર્મ્ડ (Heuristic) સર્ચ અલ્ગોરિધમને અનઇન્ફોર્મ્ડ (Blind) સર્ચથી કઈ બાબત અલગ પાડે છે? જવાબ જુઓ A ઇન્ફોર્મ્ડ સર્ચ ક્યારેય ગ્રાફમાં સાયકલ ચેક કરતું નથી. B ઇન્ફોર્મ્ડ સર્ચ લક્ષ્ય (Goal) ના અંતરનો અંદાજ લગાવવા માટે હ્યુરિસ્ટિક ફંક્શન h(n) નો ઉપયોગ કરે છે. C અનઇન્ફોર્મ્ડ સર્ચ હંમેશા ઝડપી પરિણામ આપે છે. D ઇન્ફોર્મ્ડ સર્ચ ફક્ત બાઈનરી ટ્રી પર જ કામ કરે છે.
7
AI નોલેજ રિપ્રેઝન્ટેશનમાં ઓન્ટોલોજી (Ontology) નો શો અર્થ થાય છે? જવાબ જુઓ A સુપરકમ્પ્યુટરના હાર્ડવેર આર્કિટેક્ચરનું બ્લુપ્રિન્ટ. B માત્ર ન્યુરલ નેટવર્કના વજન (weights) સ્ટોર કરવા માટેનું ડેટાબેઝ ટેબલ. C ચોક્કસ ડોમેનની વિભાવનાઓ (concepts), શ્રેણીઓ અને તેમના પરસ્પર સંબંધોનું ઔપચારિક સ્પષ્ટીકરણ. D બાઈનરી કોડને એસેમ્બલી ભાષામાં કન્વર્ટ કરવાની મેથડ.
8
કઈ લોજિક સિસ્ટમ પ્રપોઝિશનલ લોજિકમાં પ્રિડિકેટ્સ, ફંક્શન્સ અને ક્વોન્ટિફાયર્સ (∀, ∃) ઉમેરીને વિસ્તૃત કરે છે? જવાબ જુઓ A બૂલિયન બીજગણિત (Boolean Algebra) B ફર્સ્ટ-ઓર્ડર લોજિક (First-Order Logic - FOL) C ફઝી લોજિક (Fuzzy Logic) D ટેમ્પોરલ લોજિક (Temporal Logic)
9
સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ, અનસુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ અને રીઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ વચ્ચે મુખ્ય તફાવત શો છે? જવાબ જુઓ A સુપરવાઇઝ્ડ લેબલ થયેલ ડેટા વાપરે છે; અનસુપરવાઇઝ્ડ હિડન પેટર્ન શોધે છે; રીઇન્ફોર્સમેન્ટ પુરસ્કાર/દંડ (Reward/Penalty) દ્વારા શીખે છે. B સુપરવાઇઝ્ડ માત્ર ટેક્સ્ટ માટે છે; અનસુપરવાઇઝ્ડ માત્ર છબીઓ માટે છે; રીઇન્ફોર્સમેન્ટ માત્ર ગેમ્સ માટે છે. C ત્રણેય પદ્ધતિઓ એકસરખી જ છે અને તેમાં કોઈ ભેદ નથી. D રીઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગમાં કોઈ મોડેલ હોતું જ નથી.
10
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), મશીન લર્નિંગ (ML) અને ડીપ લર્નિંગ (DL) વચ્ચે સાચો સંબંધ કયો છે? જવાબ જુઓ A AI એ ML નો સબસેટ છે, અને ML એ DL નો સબસેટ છે. B DL એ ML નો સબસેટ છે, અને ML એ AI નો સબસેટ છે. C AI, ML અને DL ત્રણેય સંપૂર્ણપણે અલગ અને સ્વતંત્ર ક્ષેત્રો છે. D મશીન લર્નિંગ ફક્ત હાર્ડવેર છે જ્યારે AI અને DL ફક્ત સોફ્ટવેર છે.
11
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) માં ટોકનાઇઝેશન (Tokenization) નો પ્રાથમિક હેતુ શો છે? જવાબ જુઓ A કાચા ટેક્સ્ટને નાના અર્થપૂર્ણ એકમો (શબ્દો, સબવર્ડ્સ અથવા અક્ષરો) માં વિભાજીત કરવો. B ડેટાબેઝમાં ટેક્સ્ટ પાસવર્ડ્સને એન્ક્રિપ્ટ કરવા માટે સુરક્ષિત ટોકન જનરેટ કરવો. C વાક્યમાં રહેલી વ્યાકરણની ભૂલો આપમેળે સુધારવી. D અંગ્રેજી ટેક્સ્ટનું સીધું જ અન્ય ભાષાઓમાં ભાષાંતર કરવું.
12
કયા ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચરે સેલ્ફ-એટેન્શન (Self-Attention) મિકેનિઝમ રજૂ કરીને આધુનિક NLP માં ક્રાંતિ લાવી? જવાબ જુઓ A રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક (RNN) B ટ્રાન્સફોર્મર (Transformer Architecture) C મલ્ટી-લેયર પરસેપ્ટ્રોન (MLP) D સેલ્ફ-ઓર્ગેનાઇઝિંગ મેપ (SOM)
13
કમ્પ્યુટર વિઝન અને ઇમેજ પ્રોસેસિંગ કાર્યો માટે મુખ્યત્વે કયું ડીપ લર્નિંગ આર્કિટેક્ચર વપરાય છે? જવાબ જુઓ A સિમ્પલ પરસેપ્ટ્રોન (Simple Perceptron) B કોન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (CNN) C રેન્ડમ ફોરેસ્ટ (Random Forest) D સિમ્પલ રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક (Vanilla RNN)
14
કોન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (CNN) માં પૂલિંગ લેયર (Pooling Layer - દા.ત. Max Pooling) નો મુખ્ય હેતુ શો છે? જવાબ જુઓ A ઇમેજના રિઝોલ્યુશન અને સાઈઝમાં વધારો કરવો. B ફીચર મેપ્સ પર નોન-લીનિયર એક્ટિવેશન લાગુ કરવું. C ફીચર મેપ્સનું સ્થાનિક કદ (width & height) ઘટાડવું જેથી ગણતરી ઝડપી બને અને ઓવરફિટિંગ ઘટે. D મોડેલ એક્યુરેસી વધારવા માટે નવા ટ્રેનેબલ પેરામીટર્સ ઉમેરવા.
15
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના સંદર્ભમાં એલ્ગોરિધમિક બાયસ (Algorithmic Bias) એટલે શું? જવાબ જુઓ A ચોક્કસ હાર્ડવેર પર AI મોડેલ વધુ ઝડપથી ચાલવાની ટેકનિકલ ક્ષમતા. B અલ્ગોરિધમ કોડિંગમાં થયેલી ભૂલ જેનાથી ખોટી ગાણિતિક ગણતરી થાય છે. C તાલીમ ડેટા કે મોડેલ ડિઝાઇનની ખામીઓને કારણે ચોક્કસ જૂથો કે વ્યક્તિઓ પ્રત્યે થતો પક્ષપાત અને અન્યાયી ભેદભાવ. D AI સિસ્ટમ જરૂર કરતાં વધુ કમ્પ્યુટિંગ રિસોર્સિસ વાપરવાનું વલણ.